Estudio propio · Primera edición, julio 2026

Índice de Visibilidad en IA de Miami

Le hicimos 600 preguntas a ChatGPT, Gemini y Claude sobre negocios locales de Miami — como las haría un cliente. Esto es quién aparece, cuán cerrada está la puerta en cada rubro, y el método completo para que cualquiera pueda repetirlo.

Promeseo · Miami26 de julio de 202611 min de lectura

Por qué hicimos este estudio

Todo el mundo en marketing repite el mismo puñado de estadísticas sobre inteligencia artificial, y casi todas vienen de un blog que a su vez cita a otro blog. Nosotros mismos lo hicimos: llegamos a publicar una cifra que después tuvimos que retirar porque el rastro terminaba en el material de venta de un proveedor.

La salida a eso no es citar mejor. Es medir nosotros. Así que armamos la medición, la corrimos sobre nuestro propio mercado y publicamos el método completo — incluidos los dos errores que encontramos por el camino, que están al final de esta página.

Cómo lo medimos

Nada de esto es magia ni acceso privilegiado. Le preguntamos a los motores exactamente como preguntaría un cliente que todavía no conoce a nadie, y anotamos qué negocios nombró cada uno.

1. Cinco rubros Restaurantes, med spas y medicina estética, clínicas dentales, abogados (inmigración y accidentes) y home services (plomería, aire acondicionado y techos).
2. Cinco zonas de Miami-Dade Brickell, Kendall, Doral, Hialeah y Aventura. Cada zona se mide por separado: un negocio de Brickell no le compite a uno de Hialeah.
3. Dos idiomas y dos maneras de preguntar Español e inglés; una pregunta directa ("mejores med spas en Doral") y una pidiendo recomendación ("¿a quién me recomiendas para…?").
4. Tres motores, todos con búsqueda web activada ChatGPT, Gemini y Claude. No la versión "de memoria": la que sale a leer internet, que es la que usa la gente hoy.
5. Dos repeticiones de cada combinación Porque un modelo no responde idéntico dos veces. Sin repetir, cualquier lectura es una anécdota.

5 rubros × 5 zonas × 2 formulaciones × 2 idiomas × 3 motores × 2 repeticiones = 600 consultas. De esas, 22 fallaron por cortes de las APIs (un 3,7%) y se contabilizan como fallidas: no se rellenan ni se estiman. Correr la medición completa costó US$ 27,77 en llamadas a las APIs.

Resultado 1: la puerta no está igual de cerrada en todos los rubros

La métrica central es la concentración: qué parte de todas las recomendaciones se llevan los pocos negocios de arriba, dentro de cada zona.

Esa diferencia —del 62,7% al 30,3%— es lo más útil de todo el estudio, porque cambia la estrategia:

• En med spas, restaurantes y clínicas dentales la IA ya eligió a sus favoritos y los repite. Entrar cuesta más, pero una vez dentro la posición es sólida.
• En abogados y home services la lista es mucho más volátil: hay hueco. La oportunidad es real hoy y probablemente no dure — estos rubros se van a parecer a los otros dos a medida que la categoría madure.

El otro número de esa tabla también dice bastante: entre un tercio y un 43% de los negocios apareció una sola vez en 120 consultas. Salir una vez no es estar recomendado. Es ruido.

Resultado 2: los tres motores no ven el mismo Miami

Con exactamente las mismas preguntas, cada motor nombró una cantidad muy distinta de negocios:

Gemini nombra entre 1,5 y 2 veces más negocios distintos que ChatGPT. Es amplio: reparte, cita más, deja entrar a más gente. ChatGPT es el más restrictivo de los tres — y es el más usado. Aparecer ahí cuesta más y vale más.

La consecuencia práctica: "estoy en la IA" no es una frase que signifique algo. Se puede estar cómodo en Gemini y no existir en ChatGPT. Si alguien te mide la visibilidad en un solo motor, te está dando media foto.

Resultado 3: en español y en inglés no sale lo mismo

Este fue el resultado que menos esperábamos. En med spas, preguntar en español devolvió 166 negocios distintos; las mismas preguntas en inglés devolvieron 106. En restaurantes la brecha también aparece, más suave (189 contra 165). Pero en clínicas dentales (165 contra 176) y en abogados (181 contra 192) prácticamente desaparece — e incluso se da vuelta.

O sea: no es una regla general del mercado, es específica del rubro. En estética y en gastronomía, el ecosistema de fuentes en español es más rico que el de inglés y eso se refleja en lo que la IA sabe. En dental y legal, ambos idiomas están igual de servidos.

Para un negocio de Miami esto es dinero directo: si tu web, tu ficha y tu contenido existen solo en un idioma, estás renunciando a la mitad de las conversaciones — y no de forma pareja según el rubro en el que estés.

Quién lidera cada zona

El negocio más nombrado de cada zona, con la cantidad de veces que apareció en las 24 consultas de esa zona y rubro:

Tres cosas saltan de esa tabla. La primera: La Fresa Francesa, en Hialeah, apareció en las 24 respuestas — en todas, en los dos idiomas y en los tres motores. Es el único caso de dominio absoluto de todo el estudio. La segunda: Douglas Orr Plumbing lidera tres de las cinco zonas, la única marca que se impone en todo el condado en vez de en un barrio. Y la tercera: en restaurantes, med spas y dental el líder de zona se lleva entre 15 y 24 menciones de 24 posibles; en abogados, ninguno pasa de 9.

El detalle de cada rubro

Cada rubro tiene su propia lectura: quién lidera en cada zona, dónde queda hueco y qué mover primero si estás en ese sector. Las cinco páginas salen de esta misma medición.

• Restaurantes — el único caso de dominio absoluto del estudio: un restaurante en las 24 respuestas de su zona.
• Med spas y medicina estética — el rubro más cerrado: en Brickell, 10 negocios se llevan el 80% de las menciones.
• Clínicas dentales — el contraste más grande entre zonas: Brickell 69,6% contra Hialeah 32,5%.
• Abogados — el rubro más abierto de los cinco, y el que más nombres distintos genera.
• Home services — plomería, aire y techos: donde una sola marca domina el condado entero.

Qué hacer con esto

Tres lecturas prácticas, por orden de utilidad:

1. Mírate en los tres motores, no en uno Como el reparto cambia tanto entre ellos, medir en uno solo da una conclusión falsa en cualquier dirección. Si vas a hacer una sola cosa después de leer esto, que sea preguntar lo mismo en ChatGPT, Gemini y Claude, y comparar.
2. Mide en tu zona, no en "Miami" Preguntar por "Miami" a secas devuelve otro mapa, dominado por marcas grandes. Tu cliente pregunta por su barrio. Ahí es donde se decide si te nombran.
3. Cubre los dos idiomas si estás en estética Es el rubro donde más pesa: 166 negocios contra 106. En dental y legal la diferencia es mínima, así que ahí el esfuerzo rinde más en otro lado.

Y una advertencia que va incluida: nadie puede garantizarte una posición en ChatGPT. No existe como producto, no hay un ranking publicado y no se compra. Lo que sí se puede hacer es medir de dónde partes, mover las señales que el modelo sí lee y volver a medir. Todo lo demás es venta.

Límites de este estudio (no en letra chica)

• Es una foto, no una película. Se midió el 25 de julio de 2026. Los motores cambian: este mismo estudio en tres meses dará otros números, y esa es justamente la razón para repetirlo.
• Cinco rubros y cinco zonas no son todo Miami. No extrapolamos a comercios, hotelería ni al resto del condado.
• Mide menciones, no clientes. Que la IA te nombre no prueba que te llegue una venta. Es visibilidad, que es el paso anterior.
• 22 consultas de 600 fallaron por cortes de las APIs. No se rellenaron.
• Somos parte interesada. Promeseo vende servicios de visibilidad, y este estudio respalda esa tesis. Por eso publicamos el método y los datos: para que no haya que creernos.

Los dos errores que encontramos midiendo (y cómo los corregimos)

Esta sección no suele aparecer en los estudios de agencia. Va aquí porque un estudio cuyo argumento es "medimos bien" tiene que mostrar dónde midió mal.

Error 1: un líder que no existía

La primera versión agrupaba los nombres tomando "las dos primeras palabras distintivas". En abogados, eso metió 27 bufetes completamente distintos —todos los que empiezan por "Law Offices of…"— dentro de una sola entidad llamada "Law Offices", que salió número 1 del ranking. Un líder inventado por un fallo de conteo.

Corregido: dos nombres solo se agrupan si el corto aparece tal cual dentro del largo ("Le Mar Aesthetics" dentro de "Le Mar Aesthetics - Kendall MedSpa"), y hace falta al menos dos palabras propias. "Law Offices of Brian Breiter" y "Law Offices of Mary Kramer" ya no se tocan.

Error 2: pasarnos corrigiendo el primero

La primera corrección descartaba todo nombre sin palabra propia — y con eso borró negocios reales que simplemente se llaman por su categoría, como "Brickell Dental", que tenía 18 menciones. Arreglamos un número feo creando otro.

Corregido: si el nombre incluye un barrio o una ciudad, es un negocio real y se conserva, aunque no pueda agrupar a otros. Solo se descarta lo que no identifica a nadie, como "Law Offices" a secas: entre 2 y 27 menciones por rubro, todas contabilizadas y publicadas en el archivo de datos.

La regla que nos quedó, y que aplicamos desde entonces: agrupar de menos es tolerable; agrupar de más inventa un líder que no existe. Ante la duda, separamos. Por eso el archivo de datos incluye todas las agrupaciones de tres o más variantes del nombre, para que cualquiera pueda auditarlas — así fue como encontramos dos más: siete cirugías plásticas distintas juntadas por compartir las palabras "plastic surgery", y cuatro plomeros juntados por la palabra "Pro".

Los datos, completos

Publicamos los resúmenes de los cinco rubros: ranking de negocios, concentración por zona, cortes por motor y por idioma, las agrupaciones de nombres hechas y lo que se descartó.

Descargar los datos (JSON) — uso libre citando la fuente. Si vas a repetir la medición o encuentras un error, escríbenos: nos interesa más que el estudio esté bien que tener la razón.